Research
[Data Quality Management] Medical Bigdata / Medical AI Research
- 보건의료 데이터 품질 평가 및 관리 도구 개발
- Healthcare Data Quality Assessment Process for Quality
- [식약처] 의료 빅데이터 활용 시판 후 안전성 평가 연구
- [카이스트]의료 빅데이터 기반 복합 약물에 대한 약물 반응 예측 모델
생체신호 및 Signal 데이터 품질 관리 및 데이터 분석
- 딥러닝 기반 생체신호 노이즈 및 이상치 탐지 예측 모델 개발
[Data Quality Management] EHR Data
데이터 품질관리를 위한 임상 데이터 생애주기 기반 데이터 품질관리 프레임워크 개발
- [국립암센터] 임상 데이터 품질관리 세부 평가지표 개발 및
- [국립암센터] Real-world Data 활용 이종데이터 분석 연구
- 데이터 품질관리를 위한 각 생애주기 별 품질관리 지표 도출
임상 데이터 품질관리 세부 평가 지표 개발
- Dr.Answer’s Colon Cancer Data를 활용한 KR-CDI 기반 데이터 품질관리
- KoGES 지역사회코호트를 활용한 임상-유전체 통합 품질관리 방안 개발
개인 정보 보호 관련 합성 데이터 방안 연구
- [건양대학교] 개인정보 보호 관련 합성 데이터 방안 연구
[Deep Learning] Depression Analysis and Prediction
임상 우울증 데이터 디지털 바이오마커 추출
- 머신러닝/딥러닝 기반 바이오 마커 추출
딥러닝 기반의 우울증 예측
- 시계열 데이터 기반 기간별 우울증 예후 예측
- [전남대병원]음성 및 텍스트 기반 멀티모달 모델을 사용한 임상 우울증 예측모델
[Computer Vision] Hybrid Neural Network for Vision
- [전남대병원]종양의 반응자 분류를 위한 최적의 하이브리드 모델 구조 설계 및 평가
- 해마 수축 탐지를 위한 CNN 기반 하이브리드 모델 개발 및 평가
- 뇌혈류 감소와 알츠하이머 발병의 관련성 분석
임상 데이터를 활용한 멀티모달
- 양성/악성 병변 분류를 위한 임상 데이터와 이미지 데이터를 결합한 멀티모달 모델
- 유방암 진단을 위한 멀티모달 접근법 기반 병변 분류 성능 분석
[Large Language Model] Drug Side Effect Prediction
- [건양대]언어모델 기반 약물-부작용 관계 예측 모델 개발
- Healthcare Data Quality Assessment Process for Quality
[Medical Bigdata / Medical AI Research]
1. [데이터 품질관리] 보건의료 데이터 품질 평가 및 관리 방법론 개발 연구
(Clinical Data Quality Management Framework)
•보건의료 데이터 품질 평가 절차 개발
•보건의료 데이터 품질 평가 및 관리 도구 개발
•Healthcare Data Quality Assessment Process for Quality
2. [CDM] 의료 데이터 분석 (약물 부작용 및 안전성 평가) : 보건의료 CDM 기반 다기관 연구 수행
•[식약처] 의료 빅데이터 활용 시판 후 안전성 평가 연구
•Association between sacubitril/valsartan and risk of dementia in patients with heart failure: a nationwide cohort study (Submission)
•체질량 지수로 층화된 제2형 당뇨병 환자에서 신규 혈당강하제 사용에 따른 심혈관계 사건 발생 위
험 평가 연구
•잠복결핵 및 결핵 약물의 치료준수율 및 약물유해반응 확인을 위한 CDM 기반 후향적 연구
•[카이스트]의료 빅데이터 기반 복합 약물에 대한 약물 반응 예측 모델
3. 생체신호 및 Signal 데이터 품질 관리 및 데이터 분석
: EMG, ECG(EKG), EEG, PPG 등 임상 생체신호 데이터 분석 및 인공지능 활용 연구
• 딥러닝 기반 생체신호 노이즈 및 이상치 탐지 예측 모델 개발
[Data Quality Management] EHR Data
1. 데이터 품질관리를 위한 임상 데이터 생애주기 기반 데이터 품질관리 프레임워크 개발
(Clinical Data Quality Management Framework)
•임상 데이터 생애주기(Clinical Data Life-Cycle)에 따른 데이터 품질관리 선행 문헌 고찰
•데이터 품질관리를 위한 각 생애주기 별 품질관리 지표 도출
•[국립암센터] 임상 데이터 품질관리 세부 평가지표 개발 및 Real-world Data 활용 이종데이터
분석 연구
2. 임상 데이터 품질관리 세부 평가 지표 개발(Second-dimension)
•Dr.Answer’s Colon Cancer Data를 활용한 KR-CDI 기반 데이터 품질관리 및 평가 연구 수행
•KoGES 지역사회코호트(안성-안산 데이터)를 활용한 임상-유전체 통합 품질관리 방안 개발
3. 개인 정보 보호 관련 합성 데이터 방안 연구(Synthetic Data Analysis)
• 임상 데이터에 대한 개인정보 보호 방안에 관한 연구 개발을 위한 합성 데이터 연구 수행
• GAN methods 활용 합성 데이터 생성 방법론 비교 연구
• [건양대학교] 개인정보 보호 관련 합성 데이터 방안 연구
[Deep learning] Depression Analysis and Prediction
1. 임상 우울증 데이터 디지털 바이오마커 추출 (Feature Extraction on Clinical Depression data)
•머신러닝 기반 바이오마커 추출 (Machine learning)
•딥러닝 기반 바이오마커 추출 (Deep learning)
2. 딥러닝 기반의 우울증 예측(Prediction of depression based on deep learning)
•시계열 데이터 기반 기간별 우울증 예후 예측(Forecasting prognosis)
•멀티모달 모델 기반의 우울증 탐지(Multimodal learning)
•[전남대병원]음성 및 텍스트 기반 멀티모달 모델을 사용한 임상 우울증 예측모델
[Computer vision] Histopathology
1. 유방암 진단을 위한 이미지 분류 (Image Classification for Breast Cancer Diagnosis)
•종양 양성/악성 병변 분류
•[아주대병원] 멀티인스턴스 러닝을 활용한 유방암 병리이미지에서의 노팅엄 등급 분석과 생존분석
2. 유방암 이미지 분할 (Breast Cancer Image Segmentation)
•유방 조직 내에서 종양 영역 분할
3. 유전자 발현 분석 (Gene Expression Analysis)
•정상/암 조직 간의 유전자 발현 차이를 통해 차등 발현 유전자 분석
[Computer vision] Hybrid Neural Network for Vision
1. 하이브리드 모델을 이용한 종양 반응 예측 (Tumor Response Prediction using Hybrid Model)
•하이브리드 모델 개발로 불균형 데이터셋에 대한 높은 AUC 달성
•[전남대병원]종양의 비반응자/반응자 분류를 위한 최적의 하이브리드 모델 구조 설계 및 평가
2. CNN 기반 하이브리드 모델을 이용한 알츠하이머 발병 예측
(Alzheimer's Disease Prediction using CNN-based Hybrid Model)
•해마 수축 탐지를 위한 CNN 기반 하이브리드 모델 개발 및 평가
•뇌혈류 감소와 알츠하이머 발병의 관련성을 분석하기 위한 CNN 기반 하이브리드 접근 방식
3. 임상 데이터를 활용한 멀티모달 접근법 (Multimodal Approach using Clinical Data)
•유방암 진단을 위한 멀티모달 접근법 기반 병변 분류 성능 분석
[Large Language Model] Drug Side Effect Prediction
1. 텍스트 마이닝 기반 약물부작용 예측
•바이오메디컬 BERT 언어모델을 활용한 약물부작용 예측 연구
•[건양대]언어모델 기반 약물-부작용 관계 예측 모델 개발